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当两组数据的索引完全重合或部分重合 且数据中存在缺失值时 可以采用 的方式组合数据
数据预处理 重复数据检测 删除重复数据 删除缺失数据 并对file_data重新赋值
修改 dataframe 对象 df第3行的数据为重复值10的方法是
df重置索引
4判断数据是否有重复值 如有 请删除掉重复值的行
一个列中的值不是唯一的 在进行数据检索时 可以用 消除重复行
删除全部为空的行 删除后的结果赋值给变量df_clean
建立一个有 多种 重复行的表 然后把每种重复的行删除到只剩下一行